基于多重分形的齿轮故障特征提取方法

• 作者: 于功志 关德林 李国宾 段树林
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多重分形谱参数 齿轮 振动信号 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2923字
• 语种: 中文

摘要

为提取齿轮的故障特征,提出利用多重分形谱参数来表征齿轮振动信号特征的方法.运用多重分形理论对实测的齿轮振动信号进行分析,计算了振动信号的多重分形谱参数,并对齿轮振动信号多重分形谱参数的变化规律进行了研究.结果表明:齿轮工作状态不同,振动信号的多重分形谱参数△a、△f及fmax发生明显变化.当齿轮出现断齿故障时,△a、△f和fmax均显著增大.多重分形谱参数可定量刻画振动信号的特征,成功识别齿轮断齿故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于功志	大连海事大学轮机工程学院	18	84	5.0	8.0
3	李国宾	大连海事大学轮机工程学院	34	281	10.0	15.0
4	段树林	大连海事大学轮机工程学院	70	410	11.0	16.0
5	关德林	大连海事大学轮机工程学院	61	446	12.0	17.0