基于声源时延估计的欠定盲分离方法

• 作者: 冯大政 庞继勇 张华
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲分离 时延估计 W-分离正交性 最大似然 时频掩蔽
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 703-708
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.001

摘要

提出一种基于声源时延估计的二元时频掩蔽方法.通过三个接收信号实现多于多个语音源信号的欠定盲分离.利用语音信号的W-分离正交性,在时频域估计各个源信号到达接收阵列的相对时延序列;进而基于信号时延序列的估计,采用最大似然算法将时频域划分为与源信号个数相同的互不重叠的时频点集合,每个集合(近似)只包含一个源信号的所有时频分量;再通过二元时频掩蔽依次恢复出各集合所对应的源信号.该方法性能通过主观试听得到了验证,其分段信噪比增益至少为13 dB.较之欠定解混迭估计技术DUET,本文方法得到的分离信号与实际声源信号的相异度降低约3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	张华	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	36	250	9.0	14.0