混沌蚁群组合优化算法实现肓信号检测

• 作者: 于大为 于舒娟 闻春燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 盲检测 盲均衡 混沌蚁群组合优化
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.042

摘要

根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌一蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动.仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、两种阶数不同的切比雪夫映射和改进的H映射.仿真结果表明,提出的基于混沌蚁群组合优化盲检测算法(CACO)可以提高计算效率,表现出了优于文献算法的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
2	于大为	苏州信息职业技术学院计算机与信息系	7	27	2.0	5.0
3	闻春燕	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	2	1.0	1.0