混沌局域预测法在网络流量短期预测中的应用

• 作者: 张祖平 欧阳旻
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量短期预测 混沌 局域法 欧氏距离 夹角余弦
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2009.04.012

摘要

网络流量数据表现出一定的混沌特性,而在传统的混沌预测算法中,使用欧氏距离衡量相空间中相点间的相关性.由于欧氏距离的局限性,在高维相空间中,传统混沌预测算法的精度迅速下降.使用夹角余弦取代欧氏距离,作为判别相点间相关性的标准;并将相点视为向量,以向量的模和夹角为优化目标.进行预测参数识别.将以上算法应用于网络流量数据的短期预测,结果表明,在高维相空间中,预测算法的精度得到了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祖平	中南大学信息科学与工程学院	85	617	13.0	21.0
2	欧阳旻	中南大学信息科学与工程学院	12	6	2.0	2.0