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奇异点和隐马尔可夫模型融合的指纹分类
奇异点和隐马尔可夫模型融合的指纹分类
作者:
倪建云
林树忠
罗菁
詹湘琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
指纹分类
奇异点
隐马尔可夫模型
数据融合
D-S证据理论
摘要:
为了提高分类精度,提出一种基于奇异点和隐马尔可夫模型(HMM)融合的指纹分类方法.分别对基于奇异点的指纹分类方法和基于HMM的指纹分类方法的信任度函数进行分配,利用证据理论求得两种方法联合作用下的基本可信度分配值.最后,根据纹形模式判定规则.选择具有最大支持度的目标完成指纹纹型分类.利用提出的方法在国际指纹竞赛数据库上做了测试,总的纹型辨识平均正确率可达94.5%,识别结果优于奇异点分类方法和HMM分类方法,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名
奇异点和隐马尔可夫模型融合的指纹分类
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
指纹分类
奇异点
隐马尔可夫模型
数据融合
D-S证据理论
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
874-879
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
3419字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-924X.2009.04.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
倪建云
天津理工大学自动化学院
17
61
5.0
7.0
2
罗菁
天津工业大学计算机技术与自动化学院
22
133
5.0
11.0
3
詹湘琳
中国民航大学航空自动化学院
22
115
6.0
10.0
4
林树忠
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节点文献
指纹分类
奇异点
隐马尔可夫模型
数据融合
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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