耦合隐马尔可夫模型在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 周宇 肖文斌 陈进
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 耦合隐马尔可夫模型 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 161-164,198
• 分类号: TH165.3|TN911|TH17
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.06.036

摘要

由于多通道数据包含了丰富的信息,有效融合多通道数据可以得到更加准确可靠的诊断结果.鉴于此,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承多通道融合故障诊断方法.该方法利用含两条链的耦合隐马尔可夫模型融合轴承水平方向和垂直方向的振动信号来进行故障诊断.通过对滚动轴承常见故障的诊断分析表明,与常用的基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法相比,该方法可以更加准确地诊断轴承的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	109	1353	21.0	33.0
2	周宇	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	18	83	6.0	9.0
3	肖文斌	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	11	26	2.0	5.0