基于耦合隐马尔可夫模型的变压器故障诊断研究

• 作者: 朱超 王智博 赵丽莉 过浩
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 隐马尔可夫模型 耦合隐马尔可夫模型 油中溶解气体分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TM862
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.12.020

摘要

针对油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术存在判断标准过于绝对和编码不全的不足,以及隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的单状态序列结构限制了多通道信息融合的能力,提出基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov model,CHMM)的故障诊断方法。采用变压器油色谱数据进行模型训练和状态评估测试,验证了该方法的可行性和有效性。算例结果表明,该故障诊断方法的准确率优于传统基于 HMM 的故障诊断方法,有效降低了诊断误判的风险。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过浩		1	2	1.0	1.0
2	王智博		1	2	1.0	1.0
3	赵丽莉	南瑞集团公司国网电力科学研究院	2	5	2.0	2.0
4	朱超		1	2	1.0	1.0