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摘要:
针对现有的复制粘贴(Copy-Move)检测算法鲁棒性较差,时间复杂度高,提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.利用小波变换获取图像低频区域,引入几何矩提取分块鲁棒特征,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值和数学形态学定位篡改区域.实验结果表明该算法不仅能有效抵抗如高斯白噪声、JPEG压缩等常规图像后处理操作,而且减少块总数,算法的时间复杂度大大降低.
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文献信息
篇名 一种检测图像Copy-Move篡改鲁棒算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 复制粘贴 篡改 几何矩 鲁棒检测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 630-634
页数 5页 分类号 TP391
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王执铨 南京理工大学自动化学院 331 3939 30.0 46.0
2 戴跃伟 南京理工大学自动化学院 109 931 17.0 24.0
3 刘光杰 南京理工大学自动化学院 59 357 11.0 15.0
4 王俊文 南京理工大学自动化学院 9 61 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复制粘贴
篡改
几何矩
鲁棒检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导