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摘要:
流数据上的连续查询,尤其连续聚类查询是流数据处理研究的难点.草图算法能够计算流数据上等值连接大小的高精度近似值,而直方图算法能够较精确地统计流数据的分布.本文结合这两种算法的优势,提出了一种能够高效处理流数据上复杂聚类查询的算法.理论和实验结果表明,该算法具有较高的精度和较小的空间复杂度.
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文献信息
篇名 流数据复杂聚类查询处理算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 流数据 连续查询 聚类查询
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 762-766
页数 5页 分类号 TP301
字数 3756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学信息科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 黄瑛 南京航空航天大学信息科学与技术学院 5 11 1.0 3.0
3 刘宇雷 南京航空航天大学信息科学与技术学院 27 92 5.0 8.0
4 储网林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流数据
连续查询
聚类查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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