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摘要:
针对现有飞行数据处理研究中,对数据内在属性及不同数据间相互关联性研究不够深入的问题,应用Takens重构理论和方法等对原始FDR飞行数据进行了相空间重构.在此基础上,采用功率图谱等方法进行定性分析研究,数据曲线均连续且有宽峰特征;采用基于相轨迹线演化的Wolf方法进行定量研究,结果最大Lyapunov指数在不同维数上均为正值.定性与定量研究结果揭示并证实了飞行数据具有典型混沌特性,该结论为后续开展飞行数据处理技术研究提供了新思路.
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文献信息
篇名 FDR飞行数据的相空间重构及混沌特性分析
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 FDR 飞行数据 相空间重构 Lyapunov指数 混沌
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 航空工程与技术
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 V241.4|TP274
字数 2863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 张建业 空军工程大学科研部 29 263 8.0 15.0
3 梁建海 西北工业大学自动化学院 6 32 3.0 5.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
FDR
飞行数据
相空间重构
Lyapunov指数
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
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