原文服务方: 选煤技术       
摘要:
针对跳汰选煤过程中跳汰床层的期望值设定问题,将智能控制方法运用其中,采用基于神经网络专家系统的方法,在设计时,在确定神经网络结构、连接权值和阈值、学习算法之后,网络的知识获取、知识表示过程同时进行,不仅提高了时间效率,且保证了更高的质量.现场运行结果表明,将跳汰床层设定纳入智能控制的范畴,可使整个跳汰系统更加智能化,选煤效率和产品质量明显提高.
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文献信息
篇名 基于神经网络专家系统的跳汰床层设定方法
来源期刊 选煤技术 学科
关键词 跳汰床层 神经网络专家系统 原理 设定方法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 选煤自动化
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 G232|TD943+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3571.2009.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬梅 青岛理工大学通信与电子工程学院 14 38 3.0 5.0
2 初文晓 青岛理工大学通信与电子工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
跳汰床层
神经网络专家系统
原理
设定方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
选煤技术
双月刊
1001-3571
13-1115/TD
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3584
总下载数(次)
0
总被引数(次)
16138
论文1v1指导