中文问答对过滤方法研究

• 作者: 余正涛 孟祥燕 张志坤 毛煜 许洋波 郭剑毅
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 问答对过滤 贝叶斯 领域过滤 句子相关性 句子相关过滤
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.03.034

摘要

问答对过滤是准确自动获取问答对的句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词法及语义要素,计算句子与问答对相关性,以相关性为基础,过滤面向句子相关的问答对.实验结果表明,提出的过滤方法均取得了较好的效果,相对传统过滤方法,能够提高问答对过滤的准确率.