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摘要:
网络带给人们自由开放的同时,也带来不可忽视的安全风险,网络安全越来越成为人们关注的重点。作为网络安全研究领域中重要组成部分的网络流量异常检测技术研究也逐渐得到重视。在网络流量异常检测技术的研究中首先要进行网络流量的采集,然后对所采集的流量进行分析。网络流量的采集主要有两种比较流行的方法:一是基于包的采集方法,另一种是基于流的采集方法。在此主要将这两种数据采集方法进行对比研究,并得出了实验的结果。
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基于深度学习的网络流量异常检测方法
网络安全
流量异常
流量检测
深度学习
基于层叠模型的网络流量异常检测方法
异常检测
层叠模型
小波变换模极大
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用于网络流量异常检测的数据采集方法的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 网络流量异常检测 基于包的数据采集方法 基于流的数据采集方法 网络安全 对比研究
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 822-824
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘知贵 西南科技大学计算机科学与技术学院 120 858 13.0 25.0
2 陈明兵 西南科技大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量异常检测
基于包的数据采集方法
基于流的数据采集方法
网络安全
对比研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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