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摘要:
利用物理学原理对算法的隐含并行性进行了分析,提出算法的不确定性和高熵态是隐含并行性出现的根源,但算法的隐含并行性会导致算法结果的不确定性.智能算法中先验知识确定程序的搜索方向,隐含并行性提供了对解空间的高速并行搜索,为研究和设计智能算法提供了理论基础.提高算法的先验信息量和隐含并行能力可以得到具备较高智能水平的算法.
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文献信息
篇名 算法隐含并行性的物理模型
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 先验知识 高熵态 隐含并行性 不确定性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 588-591
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 电子科技大学计算机学院 22 160 6.0 12.0
5 常征 成都信息工程学院并行计算实验室 6 146 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
先验知识
高熵态
隐含并行性
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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