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摘要:
分析了量子行为的粒子群QPSO算法和粒子问相互协作的CQPSO算法结构的可并行性,并结合FPGA技术可并行处理信息的特点,说明了在并行运算模式下粒子的收敛性能.实验验证了QPSO和CQPSO算法的可并行性,并得到粒子收敛的相关数据,数据表明CQPSO算法粒子的收敛精度要远优于QPSO算法,但是粒子的收敛速度上面要远低于QPSO算法.
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文献信息
篇名 群智能算法可并行性分析及其FPGA实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 可并行性分析 收敛速度 收敛精度
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 TP391
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 柴志雷 江南大学信息工程学院 61 462 10.0 20.0
3 许林 江南大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
现场可编程门阵列(FPGA)
可并行性分析
收敛速度
收敛精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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