基于MapReduce的RBF神经网络的并行性研究

• 作者: 曲宏锋 王汝凉
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 径向基函数 云计算 MapReduce Hadoop 分类识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2017.01.014

摘要

针对串行传统的单机训练学习算法很难满足大数据应用需求,本文讨论了基于云平台计算机集群的神经网络并行化问题.首先,设计实验验证基于云平台机群的神经网络并行化学习的可行性;其次,将此方法应用到人脸识别;最后,通过仿真实验验证方法的有效性,与非并行化径向基网络进行对比,表明该方法可以降低数据训练时长,有更快的学习效率、更高的识别度.