基于并行结构的Gabor小波神经网络算法及应用

• 作者: 倪国强 许廷发 韦岗
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 Gabor小波神经网络 多CPU 并行结构
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.02.019

摘要

给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法.根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果.对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98%以上,识别时间为40 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息学院	253	2309	24.0	37.0
2	倪国强	北京理工大学信息科学技术学院	203	3505	29.0	52.0
3	许廷发	华南理工大学电子与信息学院	60	505	13.0	19.0