基于RBF神经网络的沙土液化预测研究

• 作者: 刘思思
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 沙土液化 径向基函数(RBF) 最近邻聚类算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: Q189|S714.7
• 字数: 1781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2005.06.002

摘要

简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法,以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本,建立了预测模型.讨论了基于RBF神经网络技术的沙土液化预测分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法进行沙土地震液化预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思思		2	4	1.0	2.0