基于RBF神经网络的电流保护

• 作者: 张辉 陈少华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电流保护 人工神经网络 RBF神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2001.03.004

摘要

提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层RBF神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2;振荡识别子网络ANN3.对该模型进行了各种故障状态的测试,进行了仿真实验,并与BP网络进行了比较,发现RBF网络训练速度快,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院	80	772	15.0	23.0
2	张辉	广东工业大学自动化学院	10	119	5.0	10.0