基于内容与行为特征的反垃圾邮件系统

• 作者: 石义 钱步仁
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯 行为识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.04.009

摘要

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,但足单纯从内容过滤或者行为识别出发,不能有效的杜绝垃圾邮件的泛滥.本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它通过对垃圾邮件内容和行为两方面进行特征提取,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性"进行多重侦测.内容过滤方面采用可学习的Bayes算法,行为识别方面则提取垃圾邮件在发送过程中的特征进行有效的阻断.添加客户端自定义处理模块,从而避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱步仁	中国石油大学机电学院	16	47	4.0	5.0
2	石义	中国石油大学机电学院	1	4	1.0	1.0