用电量组合预测方法的研究

• 作者: 刘晋 苏虎城 陈霞飞
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 主成份分析 神经网络 用电量 预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2009.10.014

摘要

用电量预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是电力部门最基本的决策信息.文章综合考虑经济状况、气候条件等影响用电量的因素,以湖北省历年的数据(包括GDP、产业结构、人口数量、环境平均温度)为基础.采用主成份分析和神经网络相结合的组合方法对湖北省用电量进行预测,预测精度较单一方法更高.可为该地区电力系统提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晋	三峡大学电气信息学院	7	45	4.0	6.0
2	陈霞飞	三峡大学电气信息学院	3	27	2.0	3.0
3	苏虎城	三峡大学电气信息学院	1	2	1.0	1.0