基于GBDT+特征工程方法对电量的预测的研究

• 作者: 张帆 杨靖 郭雅鑫 顾洪建
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 特征工程 预处理 huber GBDT
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2020.01.001

摘要

对用电量的预测是关于国民生计的一件大事,为了能够准确地预测出用电量,首先要构造关于用电量的特征工程,特征工程构造包括影响用电量的主要因素,温度、节假日、风速、pm2.5等,经过数据预处理、特征属性转化、归一化,利用GBDT+huber损失函数进行模型的训练与预测,模型准确率达到95％,基本可用于自动化预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆		5	3	1.0	1.0
2	顾洪建		11	12	2.0	2.0
3	杨靖		5	4	1.0	1.0
4	郭雅鑫		3	1	1.0	1.0