高速深切磨削陶瓷工件表面粗糙度的在线监测

• 作者: 彭兰
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 表面粗糙度 神经网络 声发射 高速深磨 工程陶瓷
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 检测
• 页码范围: 64-66,84
• 页数: 4页
• 分类号: TG580
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.04.021

摘要

直接从放在工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中,提取有关磨削表面粗糙度的信息,用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷氯化铝的工件表面粗糙度进行了在线连续监测.结果表明,该新方法不仅简易直接,而且切实可行,通过进一步改进,可以用于高速深切磨削加工工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭兰	中南大学机电工程学院	15	96	5.0	9.0