人工神经网络在老采空区残余沉降的应用研究

• 作者: 张宏贞 邓喀中
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 老采空区 残余沉降 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TD8
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2009.06.006

摘要

在分析单一工作面残余沉降影响因素的基础上,通过利用观测站最大下沉速度之后的已有部分观测数据,采用L-M的BP算法,建立了老采空区残余沉降预测模型,并对模型进行对比分析.结果表明:用人工神经网络方法进行老采空区残余沉降预测是可行的,具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中		257	4604	37.0	53.0
5	张宏贞		15	180	8.0	13.0