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摘要:
以图像小波域分形编码为基础,研究了一种新的图像去噪方案.该方案在图像的小波域上,通过预测校正算法,利用含噪图像的小波系数对无噪图像的FW码进行估计,并通过FW解码和小波逆变换获得去噪图像.实验证明,该方案具有较好的去噪效果,并可以有效地保护细节.
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文献信息
篇名 基于小波域分形编码的图像去噪
来源期刊 合肥师范学院学报 学科 工学
关键词 局部相似性 LIFSM 小波变换 Cycle Spinning
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2273.2009.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴先良 63 230 8.0 9.0
2 孙冬 安徽大学现代教育技术中心 24 68 6.0 7.0
3 明军 安徽大学现代教育技术中心 52 276 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
局部相似性
LIFSM
小波变换
Cycle Spinning
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥师范学院学报
双月刊
1674-2273
34-1303/G4
大16开
安徽省合肥市莲花路1688号
26-59
1984
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15106
论文1v1指导