基于小波域Curvelet变换的湍流图像去噪算法

• 作者: 刘颖 张丽娟 李阳 王珺楠 邱欢
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 Curvelet变换 大气湍流 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 905-913
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173211.0905

摘要

为了提高湍流图像的空间分辨率,提出了一种基于小波域Curvelet变换(wavelet domain Curvelet transform,WDCT)的湍流图像去噪算法.该算法根据湍流退化图像噪声的统计特性,结合贝叶斯萎缩方法优化阈值选择.首先,对含噪湍流图像进行单层二维离散小波变换,接着提取高频系数并对它作快速离散Curvelet变换,最后根据贝叶斯准则估计阈值T,改进阈值的自适应选取方法,获得最优阈值,最后给出湍流图像去噪实现过程.为验证本文算法,根据客观评价标准峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和均方根误差(mean square error,MSE),对模拟图像和实测湍流图像进行去噪实验.与DWT-NABayesShrink算法 、UWT算法相比,视觉效果更好,PSNR值分别提高7.27%和4.92%,MSE值分别降低26.3%和23.1%.本文算法得到较清晰的目标图像,对湍流退化图像去噪有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽娟	长春工业大学计算机科学与工程学院	31	156	7.0	11.0
2	刘颖	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	15	66	5.0	7.0
3	李阳	长春工业大学计算机科学与工程学院	18	35	4.0	5.0
4	王珺楠	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	23	3.0	4.0
5	邱欢	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	32	3.0	5.0