基于遗传模拟退火算法的新安江模型参数优选

• 作者: 周年华 孟新华 涂启玉 郑楠
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 参数优选 新安江模型 混合模拟退火遗传算法 径流预报
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 水情测报与水调自动化
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TV124
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2009.03.018

摘要

结合新安江模型参数的特点,在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,将模拟退火算法与传统遗传算法相结合的混合算法运用于新安江模型参数优选中,并应用于实际径流预报.实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并找出较为满意的参数最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂启玉		1	10	1.0	1.0
2	郑楠		1	10	1.0	1.0