基于Ncut分割和SVM分类器的医学图像分类算法

• 作者: 彭进业 谢红梅 连宇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 Ncut图像分割 特征提取 分类 计算机辅助诊断(CAD)
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 734-737
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP274|TN911.73
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.006

摘要

为解决医疗诊断中由于疲劳和主观因素影响导致的诊断错误,本文提出了基于Ncut分割方法的医学CT图像的分割、特征提取和诊断的新方案.将Ncut分割方法应用于脑CT图像.先进行图像分割,提取感兴趣区域,再从边缘、灰度,纹理三方面提取特征,最后利用支持向量机(SVM)对图像进行分类,为医生的诊断提供参考.从表格化的分类结果看,所提方案有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北工业大学电子信息学院	62	518	13.0	20.0
2	谢红梅	西北工业大学电子信息学院	19	200	10.0	14.0
3	连宇	西北工业大学电子信息学院	2	27	2.0	2.0