基于免疫原理的数据流聚类算法

• 作者: 张成洪 王述云 胡运发 郝秀兰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 数据流 聚类 特征向量 识别区域
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 246-255
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 9756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.012

摘要

由于基于免疫的学习方法能够较好地适应数据流不断变化及高速处理的要求,本文据此提出一种基于免疫原理的数据流聚类算法(AIN-STREAM).该算法能够动态适应数据流的变化,并能有效抑制噪声.AIN-STREAM通过建立与维护B细胞特征向量,从而能够根据用户的要求自动调整B细胞的识别区域,保证聚类结果的稳定性.理论分析和实验结果表明,在聚类结果相当的条件下,MN-STREAM具有比同类算法更高的时间与空间效率,同时具有较高的聚类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机信息与技术系	150	3430	27.0	54.0
2	张成洪	复旦大学信息管理与信息系统系	36	666	14.0	25.0
3	王述云	复旦大学计算机信息与技术系	6	56	3.0	6.0
7	郝秀兰	复旦大学计算机信息与技术系	4	98	3.0	4.0