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摘要:
关注2-D骨架提取问题,将其算法分为骨架提取的对称轴分析方法、细化方法以及形状分解方法3大类,分别给出了这3类方法的基本思想和发展脉络,希望通过这样的工作为模式识别、可视化和医学图像处理等相关领域的同行提供一个比较系统和清晰的整体算法框架的参考.
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文献信息
篇名 2-D骨架提取算法研究进展
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 骨架 骨架提取 细化 对称轴分析 形状表示
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 特约专稿
研究方向 页码范围 676-688,封2
页数 14页 分类号 TP391.14
字数 11305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2009.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖志武 四川师范大学计算机科学学院 7 82 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
骨架
骨架提取
细化
对称轴分析
形状表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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