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摘要:
提出了一种基于神经网络的红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性自适应校正方法,重新设计了隐含层结构以获得更接近真实信号的期望信号,此外,还将变步长归一化LMS(VSS-NLMS)自适应滤波技术引入到校正参数的迭代估计过程中,以实现对校正速度和稳定性的提升.实验结果表明,该方法在校正精度、收敛速度和稳定性方面的性能均显著优于传统的神经网络校正算法.
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红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究进展
红外焦平面阵列
非均匀性
自适应校正算法
基于人工神经网络的红外焦平面阵列定标方法
非制冷红外焦平面阵列
辐射定标
神经网络
最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 场景自适应的红外焦平面阵列非均匀性校正新方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外成像 红外焦平面阵列 降噪 神经网络 自适应滤波
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TN215
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨银堂 西安电子科技大学微电子学院 420 2932 23.0 32.0
2 赖睿 西安电子科技大学微电子学院 36 561 14.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
红外成像
红外焦平面阵列
降噪
神经网络
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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