采用服务聚类的语义服务发现

• 作者: 罗晓丽 郭绍忠 陈新
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 服务发现 聚类 Petri网 过程模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 401-405
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.03.027

摘要

如何从大规模的服务集合中快速、准确发现目标服务是应用Web服务的关键问题.针对目前UDDI中粗糙的分类方法的缺点,采用语义Web服务基于服务功能聚类的方法对服务集合进行功能聚类.为提高服务发现准确度,在对服务功能匹配的基础上,将服务的过程模型转换为Petri网结构,并将此结构按照基于用户需求中潜在的过程模型进行模型匹配聚类.通过预先的聚类和两层筛选,来提高服务查询的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭绍忠	信息工程大学信息工程学院	27	151	7.0	11.0
2	陈新	信息工程大学信息工程学院	9	67	5.0	8.0
3	罗晓丽	信息工程大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0