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摘要:
使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计.算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息.对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论.
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文献信息
篇名 应用免疫策略的多传感器决策融合设计
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 人工免疫策略 筛选算子 多传感器决策融合 奈曼-皮尔逊准则
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 TN18
字数 4677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓光 西安电子科技大学电子工程学院 9 130 7.0 9.0
2 杨万海 西安电子科技大学电子工程学院 121 2711 28.0 47.0
3 史林 西安电子科技大学电子工程学院 31 424 10.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫策略
筛选算子
多传感器决策融合
奈曼-皮尔逊准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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