基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类

• 作者: 沈照庆 王建宾 陶建斌
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SVM 高光谱 光谱相关 遥感影像
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2009.04.030

摘要

根据高光谱遥感影像数据特点,首先利用光谱相关性进行特征选择,然后引进SVM进行高光谱遥感影像分析解译,最后利用AVIRIS影像进行试验,结果显示分类精度和时间比常规方法都有很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建斌	武汉大学遥感信息工程学院	18	147	7.0	12.0
2	沈照庆	武汉大学遥感信息工程学院	13	90	5.0	9.0
3	王建宾		8	29	4.0	5.0