一种改进的MCE训练方法

• 作者: 林伟 毛军
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 最小分类错误 增长转换 扩展Baum-Welch算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化技术
• 页码范围: 556-561
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.05.012

摘要

隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误.从两方面说明一种新的MCE方法.建立一个非平凡的结构,使MCE的目标函数被重新确定为适合多个判断标准训练符的有理函数.采用这种新方法,基于增长转换或扩展Baum - Welch算法得到一个新的优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	西北工业大学理学院	61	306	9.0	13.0
2	毛军	西北工业大学理学院	4	30	3.0	4.0