一种新的基于大尺寸信息的MRF先验模型

• 作者: 占杰 陈武凡 陈阳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 生物学
• 关键词: 马尔可夫随机场(MRF) Bayesian重建 发射断层成像 非局部先验
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: Q819
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.01.018

摘要

基于马尔可夫随机场理论,Bayesian重建被认为是一种解决图像复原和重建中的病态问题的有效方法.通常,大部分先验模型中的信息都来自小邻域内像素灰度值的简单加权,因此仅能提供给正则化有限的信息.在研究大尺寸信息的过程中,本文提出一种新的非局部先验.在发射断层成像的相关实验表明,该MRF非邻域先验能比传统先验提供更为有效的正则化处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	占杰	南方医科大学生物医学工程学院	6	85	4.0	6.0
3	陈阳	南方医科大学生物医学工程学院	24	144	7.0	10.0