钴湿法冶炼萃取过程中的组分含量软测量

• 作者: 周俊武 常玉清 毛志忠 贾润达
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 湿法冶炼 萃取 混合模型 RBF神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 632-636
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.04.031

摘要

提出了一种钴湿法冶炼萃取组分含量混合建模方法.该模型由基于物料衡算关系的动态机理模型与基于萃取平衡实验数据的RBF神经网络模型组成.机理模型作为描述过程动态行为的整体框架,RBF神经网络用来辨识机理模型中的未知函数关系.在上述混合模型的基础上,还提出了一种模型校正策略,进一步提高了模型的精确性.将所建立的混合模型应用于实际湿法冶炼生产过程中,结果表明该方法具有良好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常玉清	东北大学信息科学与工程学院	58	964	16.0	29.0
5	毛志忠	东北大学信息科学与工程学院	111	949	17.0	25.0
9	贾润达	东北大学信息科学与工程学院	22	192	8.0	13.0