基于神经网络控制器的高压电缆测温系统

• 作者: 张迎春 王佐勋 王桂娟
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自校正控制器 自适应控制器
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TPL83
• 语种: 中文

摘要

针对目前对高压电缆的温度测量方法大都是只能测量当前的温度,滞后控制,不能进行提前辨识的问题,对传统电缆测温方法进行研究,提出用神经网络控制器对高压电缆温度进行测量的方法.在3种常规控制器的基础上设计了3种基于神经网络的控制器:神经自校正控制器、神经PID(proportion integration differentiation)控制器和神经自适应控制器,不仅对它们进行神经网络训练,而且用MATLAB软件进行仿真.通过仿真结果最终选用神经PID控制器,并将其应用于实际高压电缆测温系统当中,经在新疆供电系统检验,效果良好.