基于径向基函数温度控制系统的模型辨识

• 作者: 张一 张红朋 李涛 杨静
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 径向基函数 模型辨识
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 40-41,54
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 1915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2009.01.010

摘要

针对一些带复杂参数辨识性能指标的模糊建模无法采用经典辨识方法解决的情况,提出了采用径向基函数(RBF)神经网络模型对被控对象进行参数辨识,该方法具有无需具体数学模型的特点,解决了模糊模型辨识中辨识指标表达式过于复杂甚至非解析所带来的难题,从而实现了系统的参数辨识.仿真研究表明,利用该辨识方法得到的模糊模型能够很好地逼近真实系统,并且对初始条件和输入信号不敏感,具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	8	20	2.0	4.0
2	杨静	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	10	38	4.0	5.0
3	李涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	9	1.0	3.0
4	张红朋	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	4	23	2.0	4.0