自适应噪声消除算法的性能比较与仿真

• 作者: 常太华 朱红路 江清潘 马军
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声消除 自适应滤波器 噪声
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5835-5839
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.19.054

摘要

在信号处理中,噪声往往是非平稳和随时间变化的,传统方法很难解决噪声背景中的信号提取问题.通过对自适应噪声消除原理的研究,介绍了基于参考信号和基于预测原理的两种自适应噪声消除(ANC,Adaptive Noise Cancellation)方法,分析对比了基于最小均方(S,Least Mean Squares)、递推最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)和平方根自适应滤波(QR_RLS,recursive least squares based on QR decomposition)三种噪声消除算法的性能.仿真结果表明:这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号,显示出了良好的收敛性能.相比之下,RLS算法和QR_RLS算法呈现出更快的收敛速度、更强的稳定性和抑噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常太华	华北电力大学控制科学与工程学院	70	705	16.0	23.0
2	朱红路	华北电力大学控制科学与工程学院	22	142	7.0	11.0
3	江清潘	华北电力大学控制科学与工程学院	7	33	3.0	5.0