基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断

• 作者: 丁库克 刘磊 曲典 许莉莉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分割 特征提取 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 127-128,176
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.041

摘要

介绍基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断技术的发展,分析和评述了计算机辅助诊断系统的组成和关键技术.从图像预处理、血管和病理损伤的分割、特征提取、模式识别和对计算机辅助诊断系统的评价等几个方面,介绍了近年来基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断技术取得的研究成果.各环节中多种方法的联合使用将成为计算机辅助诊断的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许莉莉	首都医科大学生物医学工程学院	21	90	6.0	8.0
2	刘磊	中国电子科技集团公司第十一研究所	38	58	4.0	5.0
3	曲典	首都医科大学生物医学工程学院	14	35	4.0	5.0
4	丁库克	首都医科大学生物医学工程学院	21	118	6.0	10.0