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摘要:
提出了一种改进的基于颜色特征的图像检索方法.该方法通过最大颜色连通区域及其边缘颜色粗糙度来获取区域特征,减少了对颜色的依赖.将图像间的相似度定义为整体相似度与以图像分块为基础的局部相似度的加权和,并通过反馈机制不断调整权值,提高了图像检索的精确度.
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文献信息
篇名 基于颜色特征和相关反馈的图像检索方法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 颜色 连通区域 粗糙度 反馈
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2009.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓红 山东理工大学计算机科学与技术学院 36 176 6.0 12.0
2 刘雪香 山东理工大学计算机科学与技术学院 3 11 3.0 3.0
3 王建峰 山东理工大学计算机科学与技术学院 3 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色
连通区域
粗糙度
反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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