江苏省县域城市性发展差异的BP神经网络测定

• 作者: 余华 崔开俊 张小林 王丽莉 黄飞飞
• 来源期刊: 人文地理
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 县域城市性 江苏
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 经济
• 页码范围: 38-42,49
• 页数: 6页
• 分类号: F280
• 语种: 中文

摘要

本文运用人工神经网络的理论和方法,通过构建BP神经网络来评价2005年江苏省县域城市性,将52个县域城市性综合评价值分为5级.通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析,表明江苏省县域城市性空间分异显著,呈现出三个特征:①从南向北呈现梯度递减的格局;②呈正偏态分布.第三、第四级别的县市比例略大;③三大区域内部差异呈现从南向北递增的趋势.通过Spearman's rho相关分析表明,对城市性影响最大的是经济增长水平,它是提高城市性的强大动力;与城市性相关性最大的因子为X1、X4、X11和X16;因子X3和X12与城市性呈负相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小林		161	4542	36.0	62.0
2	黄飞飞		4	72	2.0	4.0
3	余华		2	0	0.0	0.0
4	崔开俊		3	3	1.0	1.0
5	王丽莉		1	0	0.0	0.0