非周期性DSSS信号的PN码序列盲估计

• 作者: 李宏 王满喜 陶业荣 马刈非
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 非周期性 直接序列扩频 盲同步 盲估计
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1605-1611
• 页数: 7页
• 分类号: TN914
• 字数: 6700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.10.021

摘要

非周期性DSSS信号由于在扩频码周期内扩频序列的不可重复性而使其PN码序列盲估计方法和针对常规周期性DSSS信号的估计方法有所不同.文中在已知扩频码周期、码速率和信息码速率等参数,且信息序列使不相关的前提下,提出了最大相关峰脉宽盲同步算法、分段矩阵特征分解序列估计方法和基于最优移位相加特性的信息码剥离算法来完成对非周期性DSSS信号的盲同步和PN码序列盲估计,理论分析和仿真结果表明上述方法具有运算量小、适用范围广、低信噪比条件下鲁棒的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马刈非	中国人民解放军理工大学通信工程学院	7	63	5.0	7.0