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摘要:
在对大量实测海浪水压场及舰船水压场信号深入分析的基础上,基于AR模型滤波有效地从风浪背景中实时检测舰船水压场信号.检测步骤如下:首先对海浪水压场信号建立自回归模型;以此模型系数建立白化滤波器并对接收信号进行滤波;其次对白化滤波器输出预测误差值做平滑处理并提取平滑处理后的值作为特征值;最后采用滑动检测方法对信号进行实时检测;若在一段时间内没有检测到目标信号,自动更新白化滤波器参数.通过实测数据和仿真数据对该检测算法进行验证.结果表明此方法简单易实现,在低信噪比情况下,能较好的检测到目标信号.
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文献信息
篇名 基于自回归模型滤波的舰船水压场信号实时检测
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 海浪 水压场 自回归模型 白化滤波器
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 999-1003
页数 5页 分类号 TP274
字数 3550字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚沈光 海军工程大学兵器工程系 169 1744 21.0 31.0
2 林春生 海军工程大学兵器工程系 159 851 15.0 20.0
3 姜润翔 海军工程大学兵器工程系 41 170 7.0 10.0
4 史建伟 海军工程大学兵器工程系 11 75 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
海浪
水压场
自回归模型
白化滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
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7
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