基于BP神经网络的船舶水压场信号检测

• 作者: 张敬明 李东泽 梁瑞涛
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 海浪 水压场 自回归模型 BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 118-119,124
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.08.043

摘要

船舶水压场信号总是淹没在大量的海浪杂波中,为了有效地从背景干扰中检测船舶水压场信号,文章籍海浪水压场近似服从正态分布的特性,在对接收到的海浪水压场信号进行AR建模的基础上,提取模型的自回归系数作为特征向量,采用BP神经网络进行信号检测。通过仿真数据对该检测方法进行验证,结果表明该方法简单而且易于实现,在低信噪比条件下,也能够达到较高的检测率。