基于贝叶斯方法的高考成绩类别预测

• 作者: 张琼
• 来源期刊: 太原师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯分类 TAN分类器 条件概率
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: O212
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2027.2009.02.011

摘要

贝叶斯分类方法不同于其他统计分类方法,它不仅利用了数据信息,而且充分利用了样品的先验信息.利用贝叶斯网络分类原理,并借助clementine12.0这一软件,对某高中的新生三年后的高考成绩类别进行预测,有利于改善学校的招生政策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琼	华南理工大学理学院	7	30	3.0	5.0