自适应高斯混合模型语音增强方法

• 作者: 王文姝 袁(碩) 陈立伟
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 小波变换 自适应高斯混合模型 贝叶斯萎缩函数
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.07.004

摘要

语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标是在接收端尽可能从带噪语音中恢复纯净的语音信号.针对噪声环境下的语音增强问题,提出了一种语音增强新方法.该方法利用小波子带的方向性特点以及小波系数尺度内的相关性,将小波系数的概率分布建模为一种自适应高斯混合模型,在贝叶斯框架中采用这种概率模型可以得到一种具有空间自适应性的贝叶斯萎缩函数.利用这种萎缩函数可以实现对小波系数的修正.仿真实验表明,该算法对于噪声有较好的抑制作用,该算法在主观和客观测试中都具有良好的语音增强效果,可以在语音识别、语音编码中获得应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	162	7.0	8.0
2	王文姝	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	4	1.0	2.0
3	袁(碩)	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	3	1.0	1.0