肝脏CT图像三维分割研究

• 作者: 张宇 房春兰 陈雷霆
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏 种子区域生长 分割 Snake
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 278-281,295
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.29

摘要

针对肝脏CT图像的特征,提出了一种将种子区域生长算法和改进Snake模型相结合的策略,实现了肝脏的三维分割提取.该方法先从CT图像序列中筛选出肝脏有明显成像边缘的一张切片,在其肝脏区域内选择若干个种子点,利用种子区域生长算法得到初始边缘,再利用改进的Snake模型对初始边缘进行优化,然后,将此切片的边缘轮廓作为与其相邻切片上的初始边缘,重复该过程,直到分割完所有切片.实验表明该算法具有较高效率,分割结果精确,所产生的分割结果可以作为三维重建合适的数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷霆	电子科技大学计算机科学与工程学院	88	811	15.0	22.0
2	房春兰	电子科技大学计算机科学与工程学院	7	91	5.0	7.0
3	张宇	电子科技大学计算机科学与工程学院	14	141	6.0	11.0