基于朴素贝叶斯算法的个性化垃圾邮件过滤

• 作者: 翟军昌
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP31

摘要

目前电子邮件得到了广泛的应用，同时垃圾邮件问题也随之而来。本文针对垃圾邮件的处理，从用户的兴趣角度出发，基于朴素贝叶斯算法对垃圾邮件个性化过滤．在朴素贝叶斯算法的条件概率计算中，本文选用了多变量贝努里事件模型的计算方法，最后以VC＋＋6．0为实验平台在Ling-Spam语料库上进行实验．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟军昌	渤海大学公共计算机教研部	24	111	6.0	10.0